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SuperCaddy

Intelligence artificielle : la machine domine l'homme au jeu de go

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C'est intéressant que l'humain ait gagné une partie tout de même.

Y'a t-il de la variance à ce jeu ?

Le bot ne joue pas parfaitement, dans le sens où il ne prend pas en compte tous les scénarios possibles. Les capacités de calcul des ordinateurs modernes ne le permettent pas au Go.

Pour limiter le nombre de scénarios, le bot détermine les moves les plus probables de son adversaire ainsi que ses propres moves en déterminant s'ils sont EV+ ou non. De cette manière, le bot essaye d'explorer à fond les arbres de possibilités constitués de moves qu'il considère comme EV+.

Pour gagner la game 4, Lee Sedol a fait un move génial et inhabituel (coup 78). Il est probable que le bot n'ait pas exploré à fond ce move en raison de son caractère exceptionnel, et donc n'ait pas perçu son caractère EV+.

Ce n'est pas donc pas dans le Go qu'il y a de la variance, mais dans la manière donc AlphaGo sélectionne les arbres de possibilité qu'il va explorer.

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Les joueurs de Go, c'est un jeu qui m'intéresse depuis quelques mois, où est-ce qu'on doit aller pour se lancer  (sites internet, ressources, etc.) ?

J'ai un niveau assez faible, donc d'autres auront certainement des conseils plus avisés que moi.

Juste pour les règles, je pense que tu vas t'en sortir avec google.

Je dirais que KGS est la meilleure plateforme pour jouer et apprendre en ligne. Les parties pédagogiques sont un super support si tu arrives à trouver (via les chans par exemple) des joueurs de niveau décent.

Sinon, je dirais que les bouquins peuvent être de bons et efficaces supports. En français, il y a les 2 (peut-être plus maintenant) bouquins de Motoki Noguchi qui sont très didactiques et s'adressent à un public de niveau débutant total à 1er dan amateur, ce qui est pas mal. Si tu veux travailler davantage, résoudre des problèmes de go peut aussi être très profitable. Tu peux trouver des choses en ligne de manière plus ou moins légales Les problèmes sont libres de droit mais les solutions ne le sont souvent pas. Donc tu trouveras des problèmes sans solutions à foison. Certains disent que ça ne sert à rien d'avoir les solutions mais je pense que ce n'est vrai qu'à partir d'un certain niveau. Sinon, si t'es prêt à payer d'autres bouquins je recommande les "Graded Go Problems for Beginners". Y'a de quoi faire.

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La victoire humaine est plus anecdotique qu'autrre chose., tout comme le résultat en soi. La chose qui compte vraiment c'est le bond en qualité des algorithmes d'apprentissage de DeepMind démontrée par ce résultat.

 

 

Entendu hier soir sur France Inter : pour les spécialistes c'est 10 ans d'avance.

Ils (les spécialistes de l'IA) étaient persuadés que l'ordinateur arriverait à battre l'homme, mais à l'horizon 2025, pas en 2016.

Ce qui en dit long sur la vitesse de progression.

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Les joueurs de Go, c'est un jeu qui m'intéresse depuis quelques mois, où est-ce qu'on doit aller pour se lancer  (sites internet, ressources, etc.) ?

KGS pour la plateforme.

 

Pour apprendre les règles y'a plein de site internet :-)

 

Au niveau des livres :

 

Tsumego - L'art du combat au jeu de go (Motoki Noguchi)

L'âme du go : Les formes et leur esthétique Broché – 1 mars 2007 de Hui Fan

 

J'ai particulièrement adoré ce dernier :-)

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Le jeu de GO , c'est fait alors Alphago devrait s'attarder sur le jeu Eternity 2 pour toucher les 2 000 000 dollars !

Je crois pas qu'ils aient trop de problème de financement...

Par contre ça a l'air d'être officiel. Deepmind s'attaque à Starcraft: Brood War (SC1, donc).

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Pour apporter ma modeste pierre à l'édifice, et touchant un peu au go - niveau 1dan environ, synonyme d'"amateur éclairé" - la partie ou lee sedol a gagné, alphago a clairement fait des erreurs que même moi je ne ferais pas à partir du milieu de partie, à savoir ajouter continuellement des pierres à un groupe clairement mort, et qui ressemblent vraiment à un bug déclenché par le coup au tengen (milieu de goban) de ce bon vieux Lee.

My 2cents ;)

PS : aucun souci pour faire découvrir ce jeu à ceux que ca amuse, il n'est malheureusement pas assez reconnu je trouve! MP me :)

Edited by myrith

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Excellente vidéo de vulgarisation, vous pouvez aussi taper Yan LeCun dans Youtube le pionnier français qui a mis au point l' algo de reconnaissance visuelle pour les chèques de banque dans les années 90 (donc du lourd niveau intervalle de confiance) et dont le champ de recherche a explosé en 2012 (c est relaté dans la video en partie).

 

Edited by Star_Incognito

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