J'ai développé ce que j'appel un "simulateur de chatte".
Il est disponible ici : http://pokervariancesimulator.fr
ça simule l'évolution de la BR de X joueurs en fonction du nombre de mains jouées, du winrate et du standard de déviation.
Un petit exemple :
J'ai mis en paramètre :
-> 100 joueurs de 25NL
-> Un winrate de 5PTBB/100
-> Un standard de déviation de 50BB sur 100 mains ce qui est assez standard pour un TAG
-> J'ai simulé un échantillon de 100K mains .
Chaque courbe représente un joueur (ils ont tous le même winrate et le même SD).
Et voilà le résultat :

2em exemple :
-> 100 joueurs de 200NL
-> winrate : 4BB/100
-> SD : 47BB/100
-> 100K mains

3em exemple:
-> 200 joueurs
-> 1 million de mains
-> winrate : 5BB/100
-> SD : 50BB/100

4em exemple :
-> 40 joueurs de 25NL.
-> winrate : 7PTBB/100
-> SD 38BB/100 (qui correspond à un SD de nit)
-> 100Kmains

Conclusion:
C'est vraiment un jeu sick !
Je ne m'attendais pas à une telle variance
Avec le même winrate théorique et le même SD sur 100K mains on peut etre super gagnant, ou breakeven
Donc pour limiter la variance, il faut soit jouer comme un nit, soit avoir un winrate > 7BB/100, soit jouer 1 million de mains par an.
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Pour ceux qui touche en info voilà un bout de l'algo :
double chatte = r.nextGaussian();
br+=winrateSur100mains+chatte*standardDeDeviationSur100mains;
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J'aimerai bien winrate(sur + de 100K mains) et le standard de déviation (dispo dans PT2) d'un joueur aggressif qui joue en 2/4+ pour voir ce que ça donne.
Ce message a été modifié par _ maven _ : 27 janvier 2009 - 11:57






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